据科技日报报导，俄罗斯斯科尔科沃科技学院（skoltech）研究人员研发出有一套机器学习系统，这套人工智能（AI）系统将能协助全世界的空间机构自由选择“准确”的植物，为未来的长年空间实地考察获取适当的生物量和氧气。他们的这项研究结果公开发表在近期的《IEEEPervasiveComputing》杂志上。

正如美国宇航局和俄罗斯航天署专家所说，在太空展开长时间的飞行中，必须创建几乎自律的生命支持系统。植物和单细胞藻类被指出是这种系统的关键，它们需要较慢生产大量的生物。但是究竟哪些植物生产的生物量速度更加慢呢？这可是一项艰难的任务，因为科学家们不告诉如何在不杀掉植物本身的情况下测得生物量。斯科尔科沃科技学院的研究人员找到，可以利用三维和二维照相机以及培训机器，仔细观察矮小种西红柿的生长情况，较慢、精确地展开评估。

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